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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()

A.最小

B.最大

C.最优

D.最劣

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第1题
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数βi不显著,则意味着()。A.整个回归方程的线性关

在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数βi不显著,则意味着()。

A.整个回归方程的线性关系不显著

B.整个回归方程的线性关系显著

C.自变量xi与因变量之间的线性关系不显著

D.自变量xi与因变量之间的线性关系显著

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第2题
设估计的多元线性回归方程为,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。A.整个回归模型的线性关

设估计的多元线性回归方程为

设估计的多元线性回归方程为,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。A.整个回归模型的线性关设估计的,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。

A.整个回归模型的线性关系不显著

B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著

C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性

D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性

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第3题
​多元线性回归模型中,当某个或者某几个自变量的系数不显著时,回归方程的显著性F检验仍有可能是显著的。()
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第4题
在多元线性回归直线方程的检验方面,( )。

A.可用t检验

B.可用F检验

C.t检验与F检验的结论是等价的

D.t检验是检验回归方程各个系数的显著性

E.F检验是检验整个回归关系的显著性

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第5题
设多元线性回归方程为设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。,若自变量设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。的回归系数设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。的取值接近于0,这表明()。

A.因变量y对自变量 设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。的影响不显著

B.因变量y对自变量 设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。的影响显著

C.自变量 设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。对因变量y的影响不显著

D.自变量 设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。对因变量y的影响显著

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第6题
为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,对于多元线性回归模型,以下假设中正确的有()。 查看材料

A.解释变量之间不存性关系

B.随机误差项的均值为1

C.随机误差项之间是不独立的

D.随机误差项的方差是常数

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第7题
“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y-4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。根据计算.上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。

A.在Y的变化中,有95.40%是由解释变量xl和x2决定的

B.在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释

C.在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释

D.在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

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第8题
线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基
础上进行指标预测。()

A.正确

B.错误

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第9题
()是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基础上进

是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基础上进行指标预测。

A.相关分析

B.时间数列

C.线性回归

D.线性分析

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第10题
是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基
础上进行指标预测。

A.相关分析

B.时间数列

C.线性回归

D.线性分析

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