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[单选题]
对LRU算法的描述，下面哪句话不对？（)
A.LRU算法基于了程序局部性原理
B.LRU算法是对页面置换优化算法的一个近似
C.LRU算法在实际操作系统中很常见
D.实现LRU算法并不困难
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A.LRU算法基于了程序局部性原理
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C.LRU算法在实际操作系统中很常见
D.实现LRU算法并不困难
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A.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重是不一样的
B.在每一次训练弱分类器中，每个样本的权重累加起来等于1
C.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重累加起来等于1
D.该算法将若干弱分类器线性加权组合起来，形成一个强分类器
A.强可学习和弱可学习是等价的，即如果已经发现了“弱学习算法”，可将其提升(boosting)为“强学习算法”
B.强可学习模型指学习模型仅能完成若干部分样本识别与分类，其精度略高于随机猜测
C.强可学习模型指学习模型能够以较高精度对绝大多数样本完成识别分类任务
D.在概率近似正确背景下，有“强可学习模型”和“弱可学习模型”
A.数据以段为单位读取
B.采用 LRU 算法策略
C.数据缓存的大小对于查询性能没有影响
D.数据以记录为单位读取
A.t+1时刻状态取决于t时刻状态
B.t+2时刻状态取决于t时刻状态
C.t-1时刻状态取决于t+1时刻状态
D.t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
