令0<x1<x2<…<xn,0<y1<y2<…<yn试证不等式 [拉普拉斯]
令0<x1<x2<…<xn,0<y1<y2<…<yn试证不等式
[拉普拉斯]
令0<x1<x2<…<xn,0<y1<y2<…<yn试证不等式
[拉普拉斯]
计算样本均值与样本方差时,常常先对数据x1,x2,...,xn作线性变换=(a,b为常数,b≠0),设分别是x1,x2,...,xn的样本均值和样本方差,分别是y1,y2,...,yn的样本均值和样本方差。证明:。
设总体X服从参数为λ(λ>0)的指数分布,X1,X2,…,Xn为一随机样本,令 Y=min{X1,X2,…,Xn}, 问常数c,为何值时,才能使cY是λ的无偏估计量。
设总体X服从参数为λ(λ>0)的指数分布,X1,X2,…,Xn为一随机样本,令Y=min(X1,X2,…,Xn),问常数C为何值时,才能使CY是λ的无偏估计
设(X1,X2,…,Xn)为来自正态总体N(0,σ2)的样本,
为其样本均值,记 Yi=Xi—
,i=1,2,…,n. (1)求Yi的方差D(Yi),i=1,2,…,n; (2)求Y1与Yn的协方差Cov(Y1,Yn); (3)若c(Y1+Yn)2是σ2的无偏估计,求常数c.
设总体X~N(μ,σ2),其中μ未知而σ2已知,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,令
假设H0:μ=μ0
H1:μ≠μ0,则检验统计量应为().
设u1,u2,…,un…是一系列内积空间。令u表示满足下面不等式的元素{x1,x2…,xn,…}的全体:
∑n=1∞‖xn‖2<∞
在u中适当地定义线性运算并对x,y∈u定义
(x,y)=∑n=1∞(xn,yn),
这里x={x1,x2,…,xn…},y={y1,y2,…,yn…},证明:U是一个内积空间;若所有u0都是希尔伯特空间,则u也是希尔伯特空间。
设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2均未知,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,令
对假设H0:μ=μ0
H1:μ≠μ0,则检验统计量应为().
设总体X~N(μ,σ2),其中μ未知,σ2已知,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,对假设H0:μ=μ0
H1:μ=μ1(μ1>μ0),及显著性水平α,取检验法的拒绝域为
,令β为该检验法犯第二类错误的概率,证明
证明:若x1=a>0,y1=b>0,n=1,2,3...,则数列{xn}与{yn}都存在极限,且它们的极限相等.