对于知识图谱的描述正确的是()
A.知识图谱是“things,notstrings”
B.现在,知识图谱泛指结构化的语义知识库
C.知识图谱最常用的描述语言是RDF
A.知识图谱是“things,notstrings”
B.现在,知识图谱泛指结构化的语义知识库
C.知识图谱最常用的描述语言是RDF
A.关系是实体和实体之间的关系,比如小明的爸爸是张三,那么【小明】和【张三】这两个实体的关系是【父子】
B.属性是对于实体或者关系的描述,属性包含属性值,比如张三的年龄是30岁,【张三】这个实体的属性有【年龄】,属性值【30岁】
C.实体是客观存在并可以相互区别的事物,可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或者联系
D.概念是实体所属的类别,或者具有相似性的实体组合,比如:运动员、国家、公司等
A.又称为科学知识图谱
B.在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图
C.知识图谱属于密码学研究范畴
D.知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域
A.知识图谱中两个节点之间仅能存在一条边
B.知识图谱中的节点可以是实体或概念
C.知识图谱中一条边可以用一个三元组来表示
D.知识图谱中一条边连接了两个节点,可以用来表示这两个节点存在某一关系
A.可以从知识图谱中形成classmate的表达,这里classmate是谓词
B.可以从知识图谱中形成brother的表达,这里brother是谓词
C.可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例和反例
D.仅可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例,无法找到这两个谓词的反例
A.实体/概念用【节点】表示,实体之间的关系用节点之间的【边表示】,节点和边都可以含有属性,属性有且只有一个
B.姚明是篮球运动员。在这个句子里,篮球运动员不能作为一个实体,因为不代表具体的人、事、物
C.属性可以被描述为关系,因为实体的属性可以看成是实体与属性值之间的一种名称性关系
D.一个词只能作为一种概念存在,比如北京,只能作为首都这一概念存在,否则知识图谱的关系会出现错乱
A.知识图谱构建过程非常简单,只需将原始数据中的知识提取出来即可
B.知识图谱构建时原始数据只能是结构化的数据类型
C.知识图谱构建时,采用自动化或半自动化技术手段将原始数据中的知识提取出来,并存入到知识库中
D.知识图谱构建时,采用自动化或半自动化技术手段将原始数据存入到知识库中,再将知识库中的知识提取出来
A.企业专用知识图谱,个性化知识,数据主要来源是企业数据,构建企业本体,主要应用在企业知识管理,辅助决策等,最大的挑战是企业知识基础薄弱、数据集小,构建难度大
B.如果百科知识图谱和领域通用知识图谱都有基础,企业专用知识图谱的甚础概令就会有保障,相对来说可以降低企业专用知识图谱的构建难度
C.百科知识图谱是最广泛的,但是深度小,主要是爬取网页知识和百科知识数据,以搜索引擎为代表;适合于搜索引擎厂商,最大的挑战是搜索和百科本身
D.领域通用知识图谱是面向专业领域,深度加大,比如建筑行业的知识图谱,主要是公开领域数据。最大的挑战式领域知识标准规范难,难以获得行业内统一认可,构建难度大
B.知识抽取是非常复杂的一项任务,因此无法进行自动化抽取,全部需要手工进行标注,因此导致知识图谱规模很小
C.实体识别(又称命名实体识别NER),用以提取实体要素,如:巩俐是一个演员,可以获得【巩俐】这个实体
D.实体链接是指将识别出来的实体与知识库中对应的实体进行连接,如:恒大可以链接到百科知识库中的恒大,并且通过连接可以获得房地产行业这样的属性