表5-1给出了1965—1970年美国制造业利润和销售额的季度数据。假定利润不仅与销售额有关,而且和季度因素有关。
表5-1给出了1965—1970年美国制造业利润和销售额的季度数据。假定利润不仅与销售额有关,而且和季度因素有关。要求对下列两种情况分别估计利润模型:
表5-1给出了1965—1970年美国制造业利润和销售额的季度数据。假定利润不仅与销售额有关,而且和季度因素有关。要求对下列两种情况分别估计利润模型:
表7-8列出了美国个人可支配收入与个人消费支出的相关资料(单位:10亿美元,1992年)。试估计美国消费函数。
表7-8
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根据500名已婚妇女的随机样本,表给出了与有无子女相对应工作状况的PMF。
美国妇女孩子和工作状况 | |||
外出工作 | 未外出工作 | 总计 | |
有子女 无子女 总计 | 0.2 0.4 0.6 | 0.3 0.1 0.4 | 0.5 0.5 1.0 |
表给出了美国1984~1995年新成立公司个数(Y)与破产公司个数(X)的数据。
美国1984~1995年新成立公司个数(X) 与破产公司个数(Y)数目 | ||
年份 | Y | X |
1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 199l 1992 1993 1994 1995 | 634991 664235 702738 685572 685095 676565 647366 628604 666800 706537 741778 766988 | 52078 57253 61616 61111 57097 50361 60747 88140 97069 86133 71558 71128 |
1946年一-1970年美国各季耐用品支出资料如表8.5所列。
(1)对所给时间序列建模;
(2)对时间序列进行两年(8个季度)的预报。
表给出了1988年9个工业国家的名义利率(X)与通货膨胀(Y)的数据。
1988年9个工业国家的 名义利率(X)与通货膨胀(Y) | ||
国家 | Y(%) | X(%) |
澳大利亚 加拿大 法国 德国 意大利 墨西哥 瑞典 英国 美国 | 11.9 9.4 7.5 4.0 11.3 66.3 2.2 10.3 7.6 | 7.7 4.0 3.1 1.6 4.8 51.7 2.0 6.8 4.4 |
表给出了1974~1986年美国制造业税后利润X(100万美元)以及3月期现金利息Y(100万美元)的数据。
美国制造业现金利息(Y) 与税后利润(X) | ||
年份 | Y | X |
1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 | 19467 19968 22763 26585 28932 32491 36495 40317 41259 41624 45102 45517 46044 | 58747 49135 64519 70366 81148 98698 92579 101302 71028 85834 107648 87648 83121 |
a.预期现金利息与税后利润的关系如何?
b.做Y对X的散点图。
c.该散点图是否与预期相符?
d.如果是。做Y对X的OLS回归,并给出常用统计量。
e.对斜率建立一个99%置信区间,并检验假设:真实的斜率为零;即现金利息与税后利润之间不相关。
A.载频数、话音信道数和可提供的话务量;
B.人均话务量、话音信道数和可提供的话务量;
C.呼损率、话音信道数和可提供的话务量;
D.呼损率、载频数和可提供的话务量;
表给出了美国1980~2007年间消费者价格指数(CPI)、标准普尔500股票指数(S&P 500)和3月期国债利率的数据。
表消费者价格指数(CPI,1982~1984年=100),标准普尔综合指数 (S&P 500,1941~1943年=100)及3月期国债利率(3-m T bill,%) | |||
年份 | CPI | S&P 500 | 3-m T bill |
1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 | 82.4 90.9 96.5 99.6 103.9 107.6 109.6 113.6 118.3 124.0 130.7 136.2 140.3 144.5 148.2 152.4 156.9 160.5 163.0 166.6 172.2 177.1 179.9 184.0 188.9 195.3 201.6 207.3 | 118.78 128.05 119.71 160.41 160.46 186.84 236.34 286.83 265.79 322.84 334.59 376.18 415.74 451.41 460 42 541.72 670.50 873.43 1085.50 1327.33 1427.22 1194.18 993.94 965.23 1130.65 1207.23 1310.46 1477.19 | 12.00 14.00 11 00 8.63 9.58 7.48 5.98 5.82 6.69 8.12 7.51 5.42 3.45 3.02 4.29 5.51 5.02 5.07 4.81 4.66 5.85 3.45 1.62 1.02 1.38 3.16 4.73 4.41 |
表给出了消费者价格指数(CPI)(1982~1984年=100)及标准普尔500指数(S&P)(基准指数:1941~1943年=10)。
美国1978~1989年 消费者价格指数(CPI)和S&P 500指数 | ||
年份 | CPI | S&P |
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 | 65.2 72.6 82.4 90.9 96.5 99.6 103.9 107.6 109.6 113.6 118.3 124.0 | 96.02 103.01 118.78 128.05 119.71 160.41 160.46 186.84 236.34 286.83 265.79 322.84 |
a.以CPI为横轴,S&P500指数为纵轴作图。
b.CPI与S&P500指数之间关系如何?
c.考虑下面的回归模型:
(S&P)t=B1+B2CPIt+ut
根据表中的数据,运用普通最小二乘法估计上述方程并解释回归结果。
d.(c)中的回归结果有经济意义吗?
e.你知道为什么1988年S&P500指数下降了吗?
a.在图13—5中画出需求曲线、边际收益曲线和边际成本曲线。
b.代表竞争结果的价格和数量是什么? c.代表垄断结果的价格和数量是什么? d.代表双寡结果的价格和数量范围是什么?
表给出了美国1971~1986年的年度数据。
美国对新轿车的需求 | ||||||
年份 | Y | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 |
1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 | 10227 10872 11350 8775 8539 9994 11046 11164 10559 8979 8535 7980 9179 10394 11039 11450 | 112.0 111.0 111.1 117.5 127.6 135.7 142.9 153.8 166.0 179.3 190.2 197.6 202.6 208.5 215.2 224.4 | 121.3 125.3 133.1 147.7 161.2 170.5 181.5 195.4 217.4 246.8 272.4 289.1 298.4 311.1 322.2 328.4 | 776.8 839.6 949.8 1038.4 1142.8 1252.6 1379.3 1551.2 1729.3 1918.0 2127.6 2261.4 2428.1 2670.6 2841.1 3022.1 | 4.89 4.55 7.38 8.61 6.16 5.22 5.50 7.78 10.25 11.28 13.73 11.20 8.69 9.65 7.75 6.31 | 79367 82153 85064 86794 85846 88752 92017 96048 98824 99303 100397 99526 100834 105005 107150 109597 |
注:Y——新轿车的销售量(千辆),未做季节调整;
X2——新车消费者价格指数,1967年=100,未做季节调整;
X3——城市居民消费者价格指数,1967年=100,未做季节调整;
X4——个人可支配收入(PDI)(10亿美元),未做季节调整;
X5——利率(%),金融公司直接支付的票据利率;
X6——城市就业劳动力(千人),未做季节调整。
考虑下面的轿车总需求函数:
ln Yi=B1+B2lnX2t+B3lnX3t+B4lnX4t+B5lnX5t+B6lnX6t+ut
其中,ln表示自然对数。