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[主观题]
已知信号x（t)的振幅均匀分布在0到2V范围以内，频带限制在5kHz以内，以每秒104个抽样点进行抽样。这些抽样值量
已知信号x(t)的振幅均匀分布在0到2V范围以内，频带限制在5kHz以内，以每秒104个抽样点进行抽样。这些抽样值量化后编为二进制代码，若量化电平间隔为1/32(V)。试求：
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已知信号x(t)的振幅均匀分布在0到2V范围以内，频带限制在5kHz以内，以每秒104个抽样点进行抽样。这些抽样值量化后编为二进制代码，若量化电平间隔为1/32(V)。试求：
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设随机过程x(t；s，θ)=acos(ωot+θ)(-∞﹤t﹤∞)，其中ωo为常数，振幅a与相位θ是相互统计独立的随机变量，已知相位θ在(一π，π)上均匀分布，振幅a服从瑞利分布，即
证明x(t；a，θ)是平稳随机过程。
设正弦随机相位信号s(t；θ)=αcos(ωot+θ)，其中，振幅α，频率ωo均为常数；相位θ是在(-π，π)上服从均匀分布的随机变量。请问信号s(t；π)是否是平稳信号？若s(t；θ)是平稳随机信号，求其功率谱密度Ps(ω)。
随机信号X(t)=Acos(ω0t－θ)，已知随机变量A统计特性为N(1，1)，θ是(一π，π)内均匀分布的随机变量，且A与θ统计独立。 (1)判断X(t)广义平稳性并给出证明； (2)计算X(t)的协方差函数及相关系数； (3)计算X(t)得平均功率及功率谱密度。
设随机振幅信号X(t)=dcosω0t，其中A为标准正态随机变量，ω0为常数。求t=π/3ω0时，X(t)的一维概率密度。
已知s(t)=m(t)cos(ω0t+ω)是一幅度调制信号，其中ω0为常数，m(t)是零均值平稳基带信号，m(t)的自相关函数和功率谱密度分别为Rm(τ)和Pm(τ)；相位θ为在[-π，+π]区间服从均匀分布的随机变量，m(t)与θ相互独立。 (1)证明s(t)是广义平稳过程； (2)求s(t)的功率谱密度PS。
频率特性的测试
一、实验目的
1．掌握频率特性的测量方法。
2．进一步明确频率特性的概念及物理意义。
3．明确控制系统的参数，观测参数变化对频率特性的影响。
二、实验内容
1．用实验的方法，确定系统的频率特性。
2．改变被测系统的参数，观测参数变化对频率特性的影响。
三、实验的原理与方法
1．实验原理
一个稳定的线性系统，在正弦信号的作用下，它的稳态输出将是一个与输入信号同频率的正弦信号，但振幅和相位一般与输入信号不同，而且随着输入信号的频率变化而变化。
在被测系统的输入端加正弦电压，待平稳后，其输入端亦为同频率的正弦电压，但幅值与相位一般都将发生变化，幅值与相位变化的大小和输入信号频率相反。
取正弦输出与正弦输入的复数比，即为被测系统(或网络)的频率特性。
改变输人信号频率ω，使ω为ωi，测得频率ωi对应的输出电压振幅Uemi与相位φi(ω)及输入信号的振幅Urmi。计算出振幅比。由Ami及φi(ω)做出幅相频率特性曲线；由20lgAmi及φi(ω)做出对数幅频和频率特性曲线。
对于参数完全未知的线形稳定系统可以通过实验方法求出其频率特性；我们从学习测试方法的角度，可以对已知的系统测其频率特性；在生产实践中，也常常使对已知的调试完毕的控制系统，确定其实际的频率特性。
2．实验方法
根据设备情况，提出不同的测试方法供确定具体实验方法时参考。
方法一：充分利用现有的设备进行测试
(1)使用设备
超低频信号发生器一台
示波器两台(一台也可以做本实验)
被测系统一个(或电子模拟器一台)
直流稳压电源一台
三用表一块
(2)实验方法
采用“李萨育图形”法测控制系统的相频。这种方法所用的设备较简单又普通，一般的实验室都有这些设备。
下边介绍“李萨育图形”法的测试方法
设有两个正弦信号
x(ωt)与y(ωt)在空间垂直。若以x(ωt)为横轴，以y(ωt)为纵轴，以ωt作为参变量，随ωt的变化x(ωt)和y(ωt)所确定的点的轨迹，是在x-y平面上描绘出一条封闭的曲线，是一个椭圆，即为“李萨育图形”，如下图所示。
如果令x(ωt)为一个稳定的线型系统的输入信号，其输出信号是同频率的信号，只是辅值与相位都和输入信号不同，令输出信号为y(ωt)。只要改变频率，就有相应的xi(ωt)与yi(ωt)，就可以获得一系列的李萨育图形。这一系列的李萨育图形的形状都是由y(ωt)与x(ωt)的相位差φ(ω)决定的，当系统确定之后，φ(ω)是随频率变化而变化的，故可由李萨育图形求出(ω)相频特性曲线。
相应差的求法。
由
当ωt=0时，则
x(0)=0
y(0)=Ymsinφ
故
这样只要能读出李萨育图形中的2y0，就可求出2Ym。下表，列出了φ(ω))四种超前或滞后的情况。
已知sm(t)=m(t)cos(ωct+θ)是一个幅度调制信号，其中wc为常数；m(t)是零均值平稳随机基带信号，m(t)的自相关函数和功率谱密度分别为Rm(τ)和Pm(τ)；相位θ为在[一π，π]区间服从均匀分布的随机变量，并且m(t)与θ相互独立。 (1)试证明sm(t)是广义平稳的随机过程； (2)试求sm(t)的功率谱密度Ps(f)。(其中m(t)均值为0)
已知一连续信号x(t)的频率成分集中在0～2000Hz之间，若利用DFT对该信号进行谱分析，指出下列各参数如何选取。
设随机频率、随机相位信号为
s(t;ωo，θ)=acos(ωot+θ)
式中，振幅a为常数；相位θ是在(-π，π)上服从均匀分布的随机变量；频率ωo是一个随机变量，它的概率密度函数p(ωo)是其参量ωo的偶函数，即满足p(ωo)=p(-ωo)；假定频率ωo与相位θ之间相互统计独立。证明信号s(t；ωo，θ)的功率谱密度为
Ps(ω)=a2πp(ω)
A.τ＜0
B.τ＞0
C.τ=1
D.τ=0
