题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
根据X和Y的10组观察值得到如下数据。 ∑Yi=1110；∑Xi=1680；∑XiYi=204200 =315400；=133300 假定满足CLRM的所
根据X和Y的10组观察值得到如下数据。
∑Yi=1110；∑Xi=1680；∑XiYi=204200
假定满足CLRM的所有假定，求
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根据X和Y的10组观察值得到如下数据。
∑Yi=1110；∑Xi=1680；∑XiYi=204200
假定满足CLRM的所有假定，求
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根据11年的观察值，得到如下回归模型：
模型A：
=2.6911-0.4795Xt
se=(0.1216) (0.1140) r2=0.6628
模型B：ln
=0.7774-0.2530lnXt
se=(0.0152) (0.0494) r2=0.7448
其中，Y是每人每天消费咖啡的杯数，X是咖啡的价格(美元/磅)。
A.该样本中各观察值X之间的离散程度
B.该样本中各观察值X之间的集中趋势
C.来源于同一总体的各之间的离散程度
D.来源于同一总体的各之间的集中趋势
某地通过4月旬平均温度累积值(x，单位为旬・度)与一代三化螟蛾盛发期(y，以5月10日为0点，单位为天数)研究温度与病虫害发生的关系得到二级数据如下：SP=-159.044，SSx=144.636，SSy=294.556，x=37.078，y=7.778。请根据提示完成下列问题：
(1)写出该资料的直线回归方程，并解释其意义。
(2)该地4月旬平均温度累积值与一代三化螟蛾盛发期的相关系数和决定系数为多少？
(3)对相关系数和决定系数的生物学意义作简单说明。
解：(1)由题意可知
戴尔(Dale Bails)和拉里(Larry Peppers)根据美国1962～1977年的数据，得到如下汽车需求函数：
=5807+3.24Xtr2=0.22
se=(1.634)
其中，Y=私家车零售数量(千辆)，X=实际可支配收入(1972年美元价，10亿美元)。
注：未给出b1的标准差。
【题目描述】
19.（12分）
某实验小组利用如下装置（部分固定装置略）制备氮化钙（Ca3N2），并探究其实验式。
（1）按图连接好实验装置。检查装置的气密性，方法是。
（2）反应过程中末端导管必须插入试管A的水中，目的是。
（3）制备氮化钙的操作步骤是：①打开活塞K并通入N2；②点燃酒精灯，进行反应；③反应结束后，；④拆除装置，取出产物。
（4）数据记录如下：
① 计算得到实验式CaxN2,其中x=.
② 若通入的N2中混有少量O2，请比较x与3的大小，并给出判断依据：。
【我提交的答案】：fghfd
【参考答案分析】：【答案】（1）关闭活塞，微热反应管，试管A中有气泡冒出，停止加热。冷却后若末端导管中水柱上升且高度保持不变，说明装置气密性良好。
（2）防止反应过程中空气进入反应管，便于观察N2的逆流
（3）熄灭酒精灯，待反应管冷却至室温，停止通入氮气，并关闭活塞。
（4）①2.80 ②产物中生成了CaO
【解析】（1）见答案；（2）要保证整个装置不能混入其他气体；（3）一定要使玻璃管冷却后再停止通入气流；（4）要确定X值必须求出钙和氮的原子个数比根据题目给的数据可做如下计算①m(Ca)=(15.08-14.80)g=0.28g，m(N)= (15.15-15.08)g=0.07g，则n(Ca)：n(N)=0.28/40 ：0.07/14=7：5，则x=14/5；②若通入的N2中混有少量O2，则产物中就有可能混有了CaO，而Ca3N2中钙的质量分数为81.08﹪，CaO中钙的质量分数为71.43﹪，所以产物中混有了CaO会导致钙的质量分数减小，x的值偏小。
【我的疑问】（如下，请求专家帮助解答）
U形管的作用
为了研究制造业增加值中生产工人份额即劳动力份额的变化，根据1949～1964年间美国的数据，得到如下回归结果：(括号中给出了t值)
模型A：
=0.4529-0.0041t；r2=0.5284；d=0.8252
t= (-3.9608)
模型B：
=0.4786-0.00127t+0.0005t2；R2=0.6629；d=1.82
t= (-3.2724) (2.7777)
式中，Y——劳动份额；t——时间。
在研究“人口密度”对“离中心商业区距离”的回归函数中，马达拉(Maddala)根据1970年巴尔的摩地区39个人口普查区的有关数据得到如下回归结果：
lnYi=10.093-0.239Xi
t=(54.7) (-12.28) R2=0.803
t=(47.87) (-15.10)
其中，Y——普查区的人口密度，X——离中心商业区的距离(英里)。
根据1948~1984年期间英国私有部门的私房动工数(X)，米勒斯(Terence Mills)得到如下回归结果：
注：5%的τ临界值是-2.95和10%的τ临界值是-2.60。
a.根据这些结果，新房动工时间序列是平稳的还是非平稳的？或者，在此时间序列中有没有单位根？你是怎样知道的？
b.如果你用了平常的t检验，那么所测的t值是不是统计上显著的？根据这一.点，你会作出结论说此时间序列是平稳的吗？
c.现在考虑如下回归结果：
其中△²是二阶差分运算子，也就是一阶差分的一阶差分。现在所估τ值是统计上显著的。那么你能对所考虑的时间序列的平稳性说些什么？
假设儿子身高Y与父亲身高X适合一元线性回归模型，观察了10对父子的身高(英寸)得数据如下：
可判断样本估计的标准差为________。
A．8．1
B．9．1
C．7．1
D．10.1
=36)。根据25个样本观察值，得到样本均值
