题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
对样本回归函数，正确的描述是（)。
A.在解释变量给定值下，被解释变量总体均值的轨迹
B.在解释变量给定值下，被解释变量个值得轨迹
C.在解释变量给定值下，被解释变量样本均值的轨迹
D.在解释变量给定值下，被解释变量样本个值得轨迹
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A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
A.测验项目的信息函数曲线
B.项目正确反应率对项目信息量的回归曲线
C.项目正确反应率对所测心理特质水平的回归曲线
D.项目正确反应李与所测心理特质水平的相关散点图
A.逻辑斯蒂回归中所使用Sigmoid函数的输出形式是概率输出
B.逻辑斯蒂回归是一种非线性回归模型
C.在逻辑斯蒂回归中，输入数据特征加权累加值在接近−∞或+∞附近时，模型输出的概率值变化很大
D.在逻辑斯蒂回归中，能够实现数据特征加权累加
A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
C.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
D.决定系数取值在[0，1]之间
E.如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归直线上
如果回归模型中存在多重共线性，则()。
A．不能对因变量y值进行预测
B．对因变量y值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内
C．无法对回归系数进行显著性检验
D．无法对回归模型的线性关系进行检验
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同， 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少？
(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？
(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中， 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。
(vi) 现在， 从模型中去掉交互项， 但定义5个家庭规模虚拟变量：fsize l， j size2，f size 3， f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭， fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中， 增加家庭规模虚拟变量， 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？
(vii) 现在， 针对模型
在容许截距不同的情况下， 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR， 从第(vi) 部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 ， 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。
下面哪一个不是回归分析要解决的问题()。
A．从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式
B．对数学关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的
C．利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值
D．度量两个变量之间的关系强度
