题目内容
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[单选题]
如果使用线性回归模型，下列说法正确的是（）。
A.检查异常值是很重要的，因为线性回归对离群效应很敏感
B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布
C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性
D.以上说法都不对
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A.检查异常值是很重要的，因为线性回归对离群效应很敏感
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C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性
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关于多元线性回归模型的说法，正确的是（）。
A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
C.R2的取值范围为R2＞1
D.训整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
A.如果R方上升，则该变量是显著的
B.如果R方下降，则该变量不显著
C.单单R方不能反映变量重要性，不能就此得出正确结论
D.都不正确
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
A.在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值不会增加
B.线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布
C.残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)
D.自变量和残差不一定保持相互独立
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
下列属于回归模型特性的是（）。
A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
B. 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小
C. 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D. 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
A.需要满足等比例风险假定
B.需满足对数线性假定
C.可处理存在删失的生存数据
D.原理与Logistic回归完全一致
E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型
A.在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的
B.在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
C.在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
D.在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
