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第4题
下列属于回归模型特性的是（）。 A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性
下列属于回归模型特性的是（）。
A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
B. 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小
C. 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D. 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
第5题
在一个二元线性回归模型中，X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归，发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归，发现斜率系数有较大变化，这说明第一个模型中存在（)。
A.异方差
B.完全多重共线
C.遗漏变量偏差
D.虚拟变量陷阱
第6题
一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示：方差来源 平方和 自由度来自残差 17058 32来自回归
一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示：
方差来源 平方和 自由度
来自残差 17058 32
来自回归 26783 2
来自总离差 43841 34
(1)求样本容量n;(2)求可决系数;
(3)根据以上信息，在给定显著性水平下，可否检验两个解释变量对被解释变量的联合影响是否显著，为什么？
第7题
如果对一个简单的线性回归模型进行显著性检验时，如y=β0+β1x+μ，则备择假设为（)。
A.H0:β0=β1=0，并运用F检验
B.H0:β1=0，并运用F检验
C.H0:β1=0，运用T检验
D.B和C都是正确的，可以仍选其一进行检验
第9题
参见第13章中的表13-1。在那里，我们利用FERTILl.RAW中的数据，估计了妇女已生育子女数kids的一个
线性模型。
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(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。
(ii)保持其他因素不变，黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少？
(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗？
(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。
第11题
根据某地区2014——2015年农作物种植面积（∞与农作物产值（y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则回归模型的残差平方和SSE为（）。
A.10
B.100
C.90
D.81
