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[主观题]
举一例说明:二维连续型随机变量(X,Y)关于X,Y的边缘分布都是正态分布,但X与Y的联合分布却不是正态
举一例说明:二维连续型随机变量(X,Y)关于X,Y的边缘分布都是正态分布,但X与Y的联合分布却不是正态分布.
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举一例说明:二维连续型随机变量(X,Y)关于X,Y的边缘分布都是正态分布,但X与Y的联合分布却不是正态分布.
设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为试求E(X|Y=0.5)。
设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为试求0<y<1时,求E(X|Y=y)。
设二维连续型随机变量(X,Y)的概率密度为
求关于X和关于Y的边缘概率密度.问X与Y是否独立?
设二维连续型随机变量(X,Y)服从区域D={(x,y)|0≤y≤1,y≤x≤3-y)上的均匀分布,求X及Y的边缘密度 2) 判断X与Y是否独立
设二维连续型随机变量的概率密度为
求:(1)常数A; (2)P{X+Y≤1},P{1<X<2,0<Y<1); (3)(X,y)的分布函数.
设二维连续型随机变量(X,Y)的概率密度为
求:(1)E(X);(2)E(y);(3)E(XY);(4)E(XY2).
设二维连续型随机变量(X,Y)在区域D={(x,y):x2+y2≤1)上均匀分布,求X与Y的相关系数和(X,Y)的协方差矩阵.问X与Y是否不相关?是否独立?
(1)求(U,V)的联合分布律;
(2)求U与V的相关系数ρUV。
A.f(x,y)=fx(x)fY(y)
B.X与Y独立时,F(x,y)=Fx(x)FY(y)
C.F(x,y)=Fx(x)FY(y)
D.对任意实数x,y,有f(x,y)= fx(x)fY(y)