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[主观题]

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为则k=______,F(X,Y)=______,P(0<X<1,0<Y<2)=______.

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=k(x+y)(0<=y<=x<=1)则k=______,F(X,Y)=______,P(0<X<1,0<Y<2)=______.

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第1题
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为,求常数A,以及概率P{Y≤2X}.

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为,求常数A,以及概率P{Y≤2X}.设二维随机变量(X,Y)

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第2题
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为,求条件概率密度fX|Y(x|y).

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为,求条件概率密度fX|Y(x|y).设二维随机变量(X,Y)

求条件概率密度fX|Y(x|y).

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第3题
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为求随机变量Z=X2+Y2的概率密度。
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为求随机变量Z=X2+Y2的概率密度。

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为求随机变量Z=X2+Y2的概率密度。设二维随机变量(X,Y)

求随机变量Z=X2+Y2的概率密度。

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第4题
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为,求边缘概率密度fX(x)与fY(y),并判断随机变量X与Y是否相互独立.

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为,求边缘概率密度fX(x)与fY(y),并判断随机变量X与Y设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为,求边缘概率密度fX(x)与fY(y),并判断随机变量X与Y,求边缘概率密度fX(x)与fY(y),并判断随机变量X与Y是否相互独立.

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第5题
设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为试求E(X|Y=0.5)。
设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为试求E(X|Y=0.5)。

设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为试求E(X|Y=0.5)。设二维连续型随机变量(X,Y试求E(X|Y=0.5)。

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第6题
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 求: (Ⅰ)系数A; (Ⅱ)(X,Y)的联合分布函数; (Ⅲ)边缘概

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 求: (Ⅰ)系数A; (Ⅱ)(X,Y)的联合分布函数; (求: (Ⅰ)系数A; (Ⅱ)(X,Y)的联合分布函数; (Ⅲ)边缘概率密度; (Ⅳ)(X,Y)落在区域R:x>0,y>0,2x+3y<6内的概率.

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第7题
设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为试求0<y<1时,求E(X|Y=y)。
设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为试求0<y<1时,求E(X|Y=y)。

设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为试求0<y<1时,求E(X|Y=y)。设二维连续型随机试求0<y<1时,求E(X|Y=y)。

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第8题
设二维随机变量 (X,Y) 在区域D: 0≤x≤q,y2≤x内服从均匀分布,则 (X,Y) 的联合概率密度为()

设二维随机变量 (X,Y) 在区域D: 0≤x≤q,y2≤x内服从均匀分布,则 (X,Y) 的联合概率密度为设二维随机变量 (X,Y) 在区域D: 0≤x≤q,y2≤x内服从均匀分布,则 (X,Y) 的联合概()

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第9题
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 求: (Ⅰ)系数A; (Ⅱ)(X,Y)的联合分布函数; (Ⅲ)边缘概

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 求: (Ⅰ)系数A; (Ⅱ)(X,Y)的联合分布函数; (求: (Ⅰ)系数A; (Ⅱ)(X,Y)的联合分布函数; (Ⅲ)边缘概率密度; (Ⅳ)(X,Y)落在区域R:x>0,y>0,2x+3y<6内的概率.

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第10题
设二维随机变量(X, Y)的概率密度函数为。(1)确定常数c;(2)求X,Y的边缘概率密度函数;(3)求联合分
设二维随机变量(X, Y)的概率密度函数为。(1)确定常数c;(2)求X,Y的边缘概率密度函数;(3)求联合分

设二维随机变量(X, Y)的概率密度函数为设二维随机变量(X, Y)的概率密度函数为。(1)确定常数c;(2)求X,Y的边缘概率密度函数;(3

(1)确定常数c;

(2)求X,Y的边缘概率密度函数;

(3)求联合分布函数F(x,y);

(4)求P{Y≤X};

(5)求条件概率密度函数fX|Y(x|y);

(6)求P{X<2|Y<1}。

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