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[主观题]

设非负矩阵A∈Rn×n,若A有正特征向量x,则对所有m=1,2,…和i=1,2,…,n,有 ,其中Am=(ij(m)).特别地,

设非负矩阵A∈Rn×n,若A有正特征向量x,则对所有m=1,2,…和i=1,2,…,n,有

设非负矩阵A∈Rn×n,若A有正特征向量x,则对所有m=1,2,…和i=1,2,…,n,有 ,其中A,其中Am=(ij(m)).特别地,若γ(A)>0,则对m=1,2,…,都有γ(A)-1Am的各元一致有界.

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第1题
设A为n阶矩阵,且A2=O,则()。

A.A至少有一个非零特征值

B.A的特征值全为零

C.A有n个线性无关的特征向量

D.A=O

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第2题
设是n阶矩阵A的两个不同特征值,对应的特征向量分别为α1,α2。c1α1+c2α2(c1,c2为任意非零常数)是
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第3题
若任一n维非零列向量都是n阶矩阵A的特征向量,证明A是数量矩阵(即A=λE).
若任一n维非零列向量都是n阶矩阵A的特征向量,证明A是数量矩阵(即A=λE).

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第4题
设A∈Rn×n,对0≠y0∈Rn,按Krylov方法构造矩阵B=(y0,y1,…,yn),设rankB=r1,y0相对于A的零化多项式为;对0≠z0∈Rn,

设A∈Rn×n,对0≠y0∈Rn,按Krylov方法构造矩阵B=(y0,y1,…,yn),设rankB=r1,y0相对于A的零化多项式为设A∈Rn×n,对0≠y0∈Rn,按Krylov方法构造矩阵B=(y0,y1,…,yn),设rank;对0≠z0∈Rn,按Lanczos方法构造向量

zi=Pi(A)z0(i=0,1,…,r2)

并设z0相对于A的零化多项式为设A∈Rn×n,对0≠y0∈Rn,按Krylov方法构造矩阵B=(y0,y1,…,yn),设rank,证明:若

span{y0,y1,…,设A∈Rn×n,对0≠y0∈Rn,按Krylov方法构造矩阵B=(y0,y1,…,yn),设rank,z0,z1,…,设A∈Rn×n,对0≠y0∈Rn,按Krylov方法构造矩阵B=(y0,y1,…,yn),设rank}=Rn

设A∈Rn×n,对0≠y0∈Rn,按Krylov方法构造矩阵B=(y0,y1,…,yn),设rank设A∈Rn×n,对0≠y0∈Rn,按Krylov方法构造矩阵B=(y0,y1,…,yn),设rank的最小公倍式为A的最小多项式.

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第5题
设矩阵,若A的特征值为λ=1(三重),求参x,y,z的值和λ=1对应的特征向量α。
设矩阵,若A的特征值为λ=1(三重),求参x,y,z的值和λ=1对应的特征向量α。

设矩阵设矩阵,若A的特征值为λ=1(三重),求参x,y,z的值和λ=1对应的特征向量α。设矩阵,若A的特征,若A的特征值为λ=1(三重),求参x,y,z的值和λ=1对应的特征向量α。

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第6题
设n 阶可逆矩阵A有特征值入,对应的特征向量为ξ(1)证明λ≠0;(2)求的特征值和特征向量.
设n 阶可逆矩阵A有特征值入,对应的特征向量为ξ(1)证明λ≠0;(2)求的特征值和特征向量.

设n 阶可逆矩阵A有特征值入,对应的特征向量为ξ

(1)证明λ≠0;

(2)求设n 阶可逆矩阵A有特征值入,对应的特征向量为ξ(1)证明λ≠0;(2)求的特征值和特征向量.设n 的特征值和特征向量.

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第7题
设n阶矩阵A有n个互不相同的特征值,且AB=BA,证明:A的特征向量也是B的特征向量,

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第8题
设A为n阶矩阵,下述结论正确的是()。
A.矩阵A有n个不同的特征根

B.矩阵A与AT有相同的特征值和特征向量

C.矩阵A的特征向量α1,α2的线性组合c1α1+c2α2仍是A的特征向量

D.矩阵A对应于互不相同特征值的特征向量线性无关

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第9题
设A, B都是n阶矩阵,A有n个互不相同的特征值.证明:AB=BA的充分必要条件是A的特征向量也是B的特征向量.

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第10题
设n阶矩阵A有持征值λ0对应的特征向论为ξ(1)证明ξ也是A2的对应于姑的特征向量;(2)反
设n阶矩阵A有持征值λ0对应的特征向论为ξ(1)证明ξ也是A2的对应于姑的特征向量;(2)反

设n阶矩阵A有持征值λ0对应的特征向论为ξ

(1)证明ξ也是A2的对应于姑的特征向量;

(2)反之,A2有特征向量ξ,A是否必有特征向量ξ

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