总体X的概率分布为其中θ(0<θ<1/2)是未知参数。利用总体X的如下样本值3 1 3 0 3 1 2 3求θ的炬估
总体X的概率分布为
其中θ(0<θ<1/2)是未知参数。利用总体X的如下样本值
3 1 3 0 3 1 2 3
求θ的炬估计值和最大似然估计值。
总体X的概率分布为
其中θ(0<θ<1/2)是未知参数。利用总体X的如下样本值
3 1 3 0 3 1 2 3
求θ的炬估计值和最大似然估计值。
设总体X的概率分布为
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
P | θ2 | 2θ(1-θ) | θ2 | 1-2θ |
其中θ(0<θ<1/2)是未知参数,利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估计值和最大似然估计值。
设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
pi | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1,试求θ的最大似然估计值.
设总体X~N(μ,σ2),其中μ未知,σ2已知,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,对假设H0:μ=μ0
H1:μ=μ1(μ1>μ0),及显著性水平α,取检验法的拒绝域为
,令β为该检验法犯第二类错误的概率,证明
设离散型随机变量X的概率分布为P{X=k}=abk, k=l,2,…其中α>0,b>0为常数,则下列结论正确的是()。
A.b是大于零的任意实数
B.b=α+l
C.b=1/1+α
D.b=1/α-1
设总体X的分布函数为
,其中参数θ1>0已知,θ2>0未知,θ2≠1,X1,X2,…,Xn是来自该总体的样本值,求未知参数θ2的最大似然估计和矩估计.
设总体X有概率分布为
X | 1 | 2 | 3 |
pi | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
作检验H0:θ=0.1,H1:θ=0.9,抽取3个样本,并取拒绝域W为
{X1=1,X2=1,X3=1},试求此时第一类错误和第二类错误的概率.
设总体X的分布律为P{X=k}=qk-1p,k=1,2,…,其中参数满足0<p<1,q=1-p,试求样本X1,X2,…,Xn的分布函数.
设总体X的分布律为
其中p(0<p<1)为未知参数,又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求p的矩估计.
设总体X的分布律为
其中θ(0<θ<1)为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,X1,X2,…,Xn中有M个取值为r+1,求θ的最大似然估计.