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偏态系数Cs﹥0,说明随机变量x()。
A.出现大于均值的机会比出现小于均值的机会多
B.出现大于均值的机会比出现小于均值的机会少
C.出现大于均值的机会和出现小于均值的机会相等
D.出现小于均值的机会为0
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A.出现大于均值的机会比出现小于均值的机会多
B.出现大于均值的机会比出现小于均值的机会少
C.出现大于均值的机会和出现小于均值的机会相等
D.出现小于均值的机会为0
设随机振幅信号X(t)=dcosω0t,其中A为标准正态随机变量,ω0为常数。求t=π/3ω0时,X(t)的一维概率密度。
A.偏态系数=0为对称分布
B.偏态系数>0为右偏分布
C.偏态系数<0为右偏分布
D.偏态系数>1或偏态系数< - 1为高度偏态分布
E.偏态系数>3或偏态系数< - 3为高度偏态分布
举一例说明:二维连续型随机变量(X,Y)关于X,Y的边缘分布都是正态分布,但X与Y的联合分布却不是正态分布.
偏态系数测度了数据分布的非对称性程度。如果一组数据的分布是对称的,则偏态系数()
A.等于0
B.等于1
C.大于0
D.大于1
设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(0,σ2)的样本,则此样本的二阶原点矩的数学期望与方差是( )
A.σ2,2σ4B.σ2,3σ4C.D.
够如果峰态系数k>0,表明该组数据是()。
A.尖峰分布
B.扁平分布
C.左偏分布
D.右偏分布
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为,其中φ1(x,y)和φ2(x,y)都是二维正态密度函数,且它们对应的二维随机变量的相关系数分别为1/3和-1/3,它们的边缘密度函数对应的数学期望都是0,方差都是1.
(1)求随机变量X和Y的密度函数f1(x)和f2(x),及X和Y的相关系数ρ(可直接利用二维正太密度的性质). (2)问X和Y是否独立?为什么?
如果峰态系数K<0,表明该组数据是()。
A.尖峰分布
B.扁平分布
C.左偏分布
D.右偏分布