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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

回归变差(或回归平方和ESS)是指()

A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和

B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和

C.被解释变量的总变差与剩余变差之差

D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差

E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

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第1题
表3-4给出三变量模型的回归结果。 表3-4 方差来源 平方和(

表3-4给出三变量模型的回归结果。

表3-4

方差来源

平方和(SS)

自由度(d.f.)

平方和的均值(MSS)

来自回归(ESS)

65965

来自残差(RSS)

来自总离差(TSS)

66042

14

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第2题
下表给出了三变量模型的回归结果: 变异来源 平方和(SS) 自由度 平方和均值(MSS) 来自

下表给出了三变量模型的回归结果:

变异来源平方和(SS)自由度平方和均值(MSS)
来自回归(ESS)

来自残差(RSS)

65965

总和(TSS)6604214

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第3题
各实际观测值(yi)与回归值的离差平方和称为()。A.总变差平方和B.残差平方和C.回归平方和D.

各实际观测值(yi)与回归值

的离差平方和称为()。

A.总变差平方和

B.残差平方和

C.回归平方和

D.判定系数

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第4题
根据某地区2005~2015年农作物种植而积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,忙计结果得
到判定系数R2=0.9,叫归平方和ESS=90,则叫归模型的残差平方和RSS为()。

A.10

B.100

C.90

D.81

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第5题
回归平方和SSR反映了y的总变差中()。A.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分B.除了x对y的

回归平方和SSR反映了y的总变差中()。

A.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分

B.除了x对y的线性影响之外的其他因素对y变差的影响

C.由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分

D.由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分

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第6题
最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的纵向距离平方和最小()
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第7题
对于线性回归模型,L2正则化方法是指()。

A.参数平方和作为模型目标函数的一部分

B.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分

C.Lasso回归

D.在模型训练时,随机丢弃部分参数以达到正则化效果

E.岭回归

F.逻辑回归

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第8题
回归平方和是指()。
回归平方和是指()。

A、被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和

B、被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和

C、被解释变量的总体离差平方和与残差平方和之差

D、解释变量变动所引起的被解释变量变动的离差的大小

E、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小

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第9题
假设根据102组统计数据算得的一个一元线性回归问题的总离差平方和SST=100,回归平方和SSR=81,则错误的选项是()。

A.残差平方和SSe=19

B.判定系数R2为0.81

C.估计标准差为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9

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第10题
假设一个一元线性回归问题的总离差平方和SST=100,残差平方和SSE=19,则错误的选项是()。

A.回归平方和SSR=81

B.判定系数R2为0.81

C.样本相关系数R为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9

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第11题
回归平方和为变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和。()
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