题目内容
(请给出正确答案)
[多选题]
回归变差(或回归平方和ESS)是指()
A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
C.被解释变量的总变差与剩余变差之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
答案
BCD
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A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
C.被解释变量的总变差与剩余变差之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
BCD
表3-4给出三变量模型的回归结果。
表3-4 | |||
方差来源 | 平方和(SS) | 自由度(d.f.) | 平方和的均值(MSS) |
来自回归(ESS) | 65965 | — | — |
来自残差(RSS) | — | — | — |
来自总离差(TSS) | 66042 | 14 |
下表给出了三变量模型的回归结果:
变异来源 | 平方和(SS) | 自由度 | 平方和均值(MSS) |
来自回归(ESS) 来自残差(RSS) | 65965 — | — — | — — |
总和(TSS) | 66042 | 14 |
各实际观测值(yi)与回归值
的离差平方和称为()。
A.总变差平方和
B.残差平方和
C.回归平方和
D.判定系数
A.10
B.100
C.90
D.81
回归平方和SSR反映了y的总变差中()。
A.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分
B.除了x对y的线性影响之外的其他因素对y变差的影响
C.由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分
D.由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分
A.参数平方和作为模型目标函数的一部分
B.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分
C.Lasso回归
D.在模型训练时,随机丢弃部分参数以达到正则化效果
E.岭回归
F.逻辑回归
A、被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和
B、被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和
C、被解释变量的总体离差平方和与残差平方和之差
D、解释变量变动所引起的被解释变量变动的离差的大小
E、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
A.残差平方和SSe=19
B.判定系数R2为0.81
C.估计标准差为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
A.回归平方和SSR=81
B.判定系数R2为0.81
C.样本相关系数R为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9