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[主观题]
设总体X服从（0，θ)（θ＞0)上的均匀分布，X1，X2，…，Xn为其样本，X（1)=Xk，X（n)=Xk，求极差R=X（n)-X（1)的数学期望．
设总体X服从(0，θ)(θ＞0)上的均匀分布，X1，X2，…，Xn为其样本，X(1)=
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设总体X服从(0，θ)(θ＞0)上的均匀分布，X1，X2，…，Xn为其样本，X(1)=
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设总体X服从参数为λ(λ＞0)的泊松分布，X1，X2，…，Xn是来自X的简单随机样本，
求
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设总体X服从正态分布N(μ，σ2)(σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本
,其样本均值为
求统计量
的数学期望EY.
设总体X服从正态分布N(μ，σ2)(σ＞0)，从该总体中抽取简单随机样本X1，X2…，X2n(N＞2)，其样本均值为
，求统计量
的期望E(Y)。
![设总体X服从均匀分布U[0，θ]，它的密度函数为](https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/6669001-6672000/67754e390b003915c598e7c3d3f39b1c.png)
所服从的分布．
验证
。
