设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,…,Xn是来自X的简单随机样本,
求
设某种元件的使用寿命X的概率密度
其中θ>0为未知参数.
X1,X2,…,Xn是来自X的一组样本.求θ的极大似然估计值
设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,其中参数μ和σ>0未知,设L是μ的置信度为(1-α)=0.95的置信区间长度,试求E(L2).
设总体X的概率密度为.(λ>0,a>0)根据来自总体X的简单随机样本X1,X2,…,Xn,求未知参数λ的最大似然估计量.
设(X1,X2,…,Xn)是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本,其中参数μ,σ2未知,则下列各项中,能构成统计量的有( )。
设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…,Xn(n≥3)是来自总体X的简单样本,则下列估计量中,不是总体参数μ的无偏估计的是()。
A.
B.X1+X2+…+Xn
C.0.1(6X1+4Xn)
D.X1+X2-X3
设S2是来自正态总体X~N(μ,σ2)的随机样本(X1,X2,…,Xn)的方差,μ,σ2是未知参数,试问a,b(0<a<b)满足什么条件,才能使σ2的95%的置信区间
的长度最短?
设总体X服从两点分布b(1,p),即P(X=1)=p,P(X=0)=1-p,其中p是未知参数,X1,X2,…,Xn是来自X的简单随机样本.下列随机变量不是统计量的是()
设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本.已知E(Xk)=αk,k=1,2,3,4. 证明当n充分大时,随机变量近似服从正态分布,并指出其分布参数(提示:利用中心极限定理).