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[主观题]
在双变量总体回归函数中，假设误差方差结构如下： 如何通过模型变换实现同方差？如何估计变换后的模型？列出
在双变量总体回归函数中，假设误差方差结构如下：
如何通过模型变换实现同方差？如何估计变换后的模型？列出估计步骤。
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更多“在双变量总体回归函数中，假设误差方差结构如下： 如何通过模型…”相关的问题
在AR(1)假定下，古典线性回归模型的假定之一，总体概率分布函数中的误差项不相关的后果是什么？
A.总体误差项服从正态分布
B.总体各误差项的条件方差为1
C.在自变量取一定值的条件下，其总体各误差项的条件平均值为0
D.误差项之间相互独立，误差项与自变量之间应相互独立
A.在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值不会增加
B.线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布
C.残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)
D.自变量和残差不一定保持相互独立
A.在解释变量给定值下，被解释变量总体均值的轨迹
B.在解释变量给定值下，被解释变量个值得轨迹
C.在解释变量给定值下，被解释变量样本均值的轨迹
D.在解释变量给定值下，被解释变量样本个值得轨迹
A.因变量B．自变量之间具有线性关系
B.自变量是随机的
C.误差项的方差为0。
D.误差项是独立随机变量且服从止态分布
对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有（）。 查看材料A.解释变量之间不存性关系
B.随机误差项的均值为1
C.随机误差项之间是不独立的
D.随机误差项的方差是常数
1964年，曾经对9966名经济学家进行了调查，数据如下：
| 年龄 | 工资中值(美元) |
| 20～24 25～29 30～34 35～39 40～44 45～49 50～54 55～59 60～64 65～69 70+ | 7800 8400 9700 11500 13000 14800 15000 15000 15000 14500 12000 |
a．建立适当的模型解释工资与年龄的关系。为了进行回归，假设工资中值对应于年龄区间的中点。
b．假设误差方差与年龄成比例变动，变换数据，求WLS回归。
c．假设误差方差与年龄的平方成比例变动，求WLS回归。
d．哪一个假设看来更可行？
