设随机变量X服从瑞利分布,其概率密度为 其中σ>0是常数.求E(X),D(X).
设随机变量X服从瑞利分布,其概率密度为
其中σ>0是常数.求E(X),D(X).
设随机变量X服从瑞利分布,其概率密度为
其中σ>0是常数.求E(X),D(X).
设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(O,σ2).试验证随机变量Z=的概率密度为
我们称Z服从参数为σ(σ>0)的瑞利(Rayleigh)分布.
设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(0,σ2),试验证随机变量Z=具有概率密度我们称Z服从参数为σ(σ>0)的瑞利(Rayleigh)分布。
设随机振幅、随机相位信号为
s(t;a,θ)=acos(ω0t+θ)
其中,频率ω0为常数;振幅a是服从瑞利分布的随机变量,其概率密度函数为
相位θ是在(-π,π)上服从均匀分布的随机变量;假定振幅a与相位θ之间相互统计独立。令
s(t;a,θ)=sRcosωot-sIsinωot
式中
sR=acosθ
sI=asinθ
求随机变量SR和随机变量sI的二维联合概率密度函数p(SR,SI)及各自的一维概率密度函数p(SR)和P(SI)。
A.P(y)=-φ(y)
B.P(y)-1-φ(y)
C.P(y)=φ(-y)
D.P(y)=1-φ(-y)
设随机变量X服从指数分布,其概率密度为,其中θ>0是常数,求E(X),D(X)。
设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其概率密度为f(x,y)=
,则E(X2+Y2)等于()。
A.2
B.1
C.
D.
设随机过程x(t;s,θ)=acos(ωot+θ)(-∞﹤t﹤∞),其中ωo为常数,振幅a与相位θ是相互统计独立的随机变量,已知相位θ在(一π,π)上均匀分布,振幅a服从瑞利分布,即
证明x(t;a,θ)是平稳随机过程。