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[主观题]

设总体X的分布律为 又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,记nj(j=1,2,3)表示X1,X2,…,Xn中取值

设总体X的分布律为

设总体X的分布律为 又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,记nj(j=1,2,3)表示X1又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,记nj(j=1,2,3)表示X1,X2,…,Xn中取值为aj(j=1,2,3)的个数,求θ的最大似然估计.

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第1题
设总体X的分布律为 其中p(0<p<1)为未知参数,又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求p的矩估计

设总体X的分布律为

设总体X的分布律为 其中p(0<p<1)为未知参数,又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,其中p(0<p<1)为未知参数,又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求p的矩估计.

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第2题
设总体X的分布律为 又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求参数p(0<p<1)的矩估计与最大似

设总体X的分布律为

设总体X的分布律为 又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求参数p(0<p<1)的矩估计与又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求参数p(0<p<1)的矩估计与最大似然估计.

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第3题
设总体的分布律为 P{X=x)=Cmxpx(1—p)1—x,x=0,1,…,m,(X1,X2,…,Xn)是来自该总体的样本,试写出

设总体的分布律为 P{X=x)=Cmxpx(1—p)1—x,x=0,1,…,m,(X1,X2,…,Xn)是来自该总体的样本,试写出(X1,X2,…,Xn)的分布律.

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第4题
设总体X的分布律为 其中θ(0<θ<1)为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,X1,X2,…,Xn中有M

设总体X的分布律为

设总体X的分布律为 其中θ(0<θ<1)为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,X1其中θ(0<θ<1)为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,X1,X2,…,Xn中有M个取值为r+1,求θ的最大似然估计.

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第5题
设总体X的分布律为P{X=k}=qk-1p,k=1,2,…,其中参数满足0<p<1,q=1-p,试求样本X1,X2,…,Xn的分布函数.

设总体X的分布律为P{X=k}=qk-1p,k=1,2,…,其中参数满足0<p<1,q=1-p,试求样本X1,X2,…,Xn的分布函数.

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第6题
设X1,X2,···,Xn是来自两点分布总体X的样本,X的分布为:P{x=1}=p,P{x=0}=q(q=1-p,0<p<1)。求样本(X1,X2,···,Xn)的分布律。
设X1,X2,···,Xn是来自两点分布总体X的样本,X的分布为:P{x=1}=p,P{x=0}=q(q=1-p,0<p<1)。求样本(X1,X2,···,Xn)的分布律。

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第7题
设总体X具有分布律 X 1 2 3 pi θ2 2θ(1-θ) (1-θ)2 其中θ(0<θ<1)为未知参数.已

设总体X具有分布律

X123
piθ22θ(1-θ)(1-θ)2

其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1,试求θ的最大似然估计值.

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第8题
设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。(1)求(X1,X2,...,Xn)的分
设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。(1)求(X1,X2,...,Xn)的分

设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。

(1)求(X1,X2,...,Xn)的分布律;

(2)求设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。(1)求(X1,X2,...,Xn)的分的分布律;

(3)求E(X),D(X),E(S2)。

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第9题
设电话交换台一小时内的呼唤次数X服从泊松分布π(λ),λ>0,求来自这一总体的简单随机样本X1,X2,…,Xn的样本分布律。
设电话交换台一小时内的呼唤次数X服从泊松分布π(λ),λ>0,求来自这一总体的简单随机样本X1,X2,…,Xn的样本分布律。

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第10题
设总体X服从正态分布,和S2分别为样本均值和样本方差,又设Xn+1~N(μ,σ2),且Xn+1与X1,X2…,Xn独立,求统计量的分

设总体X服从正态分布,设总体X服从正态分布,和S2分别为样本均值和样本方差,又设Xn+1~N(μ,σ2),且Xn+1与X1和S2分别为样本均值和样本方差,又设Xn+1~N(μ,σ2),且Xn+1与X1,X2…,Xn独立,求统计量设总体X服从正态分布,和S2分别为样本均值和样本方差,又设Xn+1~N(μ,σ2),且Xn+1与X1的分布

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