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[主观题]
设总体X的分布律为 其中θ(0<θ<1)为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,X1,X2,…,Xn中有M
设总体X的分布律为
其中θ(0<θ<1)为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,X1,X2,…,Xn中有M个取值为r+1,求θ的最大似然估计.
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设总体X的分布律为
其中θ(0<θ<1)为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,X1,X2,…,Xn中有M个取值为r+1,求θ的最大似然估计.
设总体X的分布律为P{X=k}=qk-1p,k=1,2,…,其中参数满足0<p<1,q=1-p,试求样本X1,X2,…,Xn的分布函数.
设总体X的分布律为
其中p(0<p<1)为未知参数,又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求p的矩估计.
设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
pi | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1,试求θ的最大似然估计值.
设总体X的分布律为
又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求参数p(0<p<1)的矩估计与最大似然估计.
设离散型随机变量X的分布律为
,其中a>0,且E(X+X2)=3,则a=().
A.1
B.一1
C.2
D.一2
设总体X的概率分布为
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
P | θ2 | 2θ(1-θ) | θ2 | 1-2θ |
其中θ(0<θ<1/2)是未知参数,利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估计值和最大似然估计值。
设二维离散型随机变量(X,Y)的分布律为
, m=0,1,2,…,K,n=0,1,…,m, 0<p<1,q=1一p, 其中K为已知正整数,求关于X和关于Y的边缘分布律,问X与Y是否独立?