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[主观题]
设总体X的分布律为 其中θ（0＜θ＜1)为未知参数，（X1，X2，…，Xn)为来自该总体的样本，X1，X2，…，Xn中有M
设总体X的分布律为
其中θ(0＜θ＜1)为未知参数，(X1，X2，…，Xn)为来自该总体的样本，X1，X2，…，Xn中有M个取值为r+1，求θ的最大似然估计．
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设总体X的分布律为
其中θ(0＜θ＜1)为未知参数，(X1，X2，…，Xn)为来自该总体的样本，X1，X2，…，Xn中有M个取值为r+1，求θ的最大似然估计．
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更多“设总体X的分布律为 其中θ（0＜θ＜1)为未知参数，（X1，…”相关的问题
设总体X的分布律为P{X=k}=qk-1p，k=1，2，…，其中参数满足0＜p＜1，q=1-p，试求样本X1，X2，…，Xn的分布函数．
设总体X的分布律为
其中p(0＜p＜1)为未知参数，又设(X1，X2，…，Xn)为来自该总体的样本，求p的矩估计．
设总体X具有分布律
| X | 1 | 2 | 3 |
| pi | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0＜θ＜1)为未知参数．已知取得了样本值x1=1，x2=2，x3=1，试求θ的最大似然估计值．
设总体X的分布律为
又设(X1，X2，…，Xn)为来自该总体的样本，求参数p(0＜p＜1)的矩估计与最大似然估计．
设离散型随机变量X的分布律为
，其中a＞0，且E(X+X2)=3，则a=()．
A．1
B．一1
C．2
D．一2
设总体X的概率分布为
| X | 0 | 1 | 2 | 3 |
| P | θ2 | 2θ(1-θ) | θ2 | 1-2θ |
其中θ(0＜θ＜1/2)是未知参数，利用总体X的如下样本值3，1，3，0，3，1，2，3，求θ的矩估计值和最大似然估计值。
设二维离散型随机变量(X，Y)的分布律为
， m=0，1，2，…，K，n=0，1，…，m， 0＜p＜1，q=1一p， 其中K为已知正整数，求关于X和关于Y的边缘分布律，问X与Y是否独立？
