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[主观题]
设总体X服从参数为λ（λ＞0)的指数分布，X1，X2，…，Xn为一随机样本，令Y=min（X1，X2，…，Xn)，问常数C为何值时，才能使C
设总体X服从参数为λ(λ＞0)的指数分布，X1，X2，…，Xn为一随机样本，令Y=min(X1，X2，…，Xn)，问常数C为何值时，才能使CY是λ的无偏估计
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设总体X服从参数为λ(λ＞0)的指数分布，X1，X2，…，Xn为一随机样本，令Y=min(X1，X2，…，Xn)，问常数C为何值时，才能使CY是λ的无偏估计
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设总体X服从参数为λ(λ＞0)的指数分布，X1，X2，…，Xn为一随机样本，令 Y=min{X1，X2，…，Xn}， 问常数c，为何值时，才能使cY是λ的无偏估计量。
设某电子元件的寿命X服从指数分布，其概率密度为
其中λ＞0为未知参数，(X1，X2，…，Xn)为来自该总体的样本，求元件在T0时刻仍能正常工作概率的最大似然估计．
设某种仪器的寿命X服从指数分布。其密度函数为
其中λ＞0是未知参数。现随机抽取14台，测得寿命(单位:h)数据如下
1812 1890 2580 1789 2703 1921 2054
1354 1967 2324 1884 2120 2304 1480
试求参数λ的最大似然估计值。
设总体X服从指数分布e(1/λ)，其中λ＞0，抽取样本X1，X2，...，Xn，证明：
(1)虽然样本均值
是λ的无偏估计量，但
却不是λ2的无偏估计量;
(2)统计量
是λ2的无偏估计量。
设总体X服从参数为λ(λ＞0)的泊松分布，X1，X2，…，Xn是来自X的简单随机样本，
求
)，D(
B．1 C．
D．3
