设总体X服从指数分布e(λ),抽取样本X1,...,Xn,求:(1)样本均值的期望与方差;(2)样本方差
设总体X服从指数分布e(λ),抽取样本X1,...,Xn,求:
(1)样本均值的期望与方差;
(2)样本方差S2的数学期望。
设总体X服从指数分布e(λ),抽取样本X1,...,Xn,求:
(1)样本均值的期望与方差;
(2)样本方差S2的数学期望。
设总体X服从指数分布e(1/λ),其中λ>0,抽取样本X1,X2,...,Xn,证明:
(1)虽然样本均值是λ的无偏估计量,但却不是λ2的无偏估计量;
(2)统计量是λ2的无偏估计量。
设总体X服从正态分布N(μ,σ2)(σ>0),从该总体中抽取简单随机样本X1,X2…,X2n(N>2),其样本均值为
,求统计量
的期望E(Y)。
设某电子元件的寿命X服从指数分布,其概率密度为
其中λ>0为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求元件在T0时刻仍能正常工作概率的最大似然估计.
设总体X服从正态分布N(μ,σ2),σ2已知.从该总体|中抽取容量为n=40的样本X1,X2,…,X40,求
已知样本均值=5,求参数p的置信水平为95%的置信区间。
设总体X服从泊松分布P(λ),抽取样本X1,...,Xn,求:
(1)样本均值的期望与方差;
(2)样本均值的概率分布。
设总体X服从正态分布N(μ,σ2)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本,其样本均值为求统计量的数学期望EY.
A.似然函数为θ的单调增函数
B.θ的极大似然估计值为4.66
C.似然函数为θ的单调减函数
D.θ的极大似然估计值为1.12
设总体X中抽取样本X1,X2,X3,证明下列三个统计量
都是总体均值E(X)=μ的无偏估计量;并确定哪个估计量更有效。
某厂生产的某种钢索的断裂强度服从N(μ,σ2)分布,其中σ=40(kgf/cm2)现从这一批钢索中抽取一个容量为9的样本,测得断裂强度x与以往的正常生产时相比,较μ大20(kgf/cm2),设总体方差不变,问在a=0.01下能否认为这批钢索质量有显著提高[1(kgf/cm2)=98.067kPa]?