数学期望的性质有()。
A.设c是常数,则有E(C)=C
B.设X是一个随机变量,C是常数,则有E(CX)=CE(X)
C.设X,Y是两个随机变量,则有E(X+Y)=E(X)+E(Y)
D.设X,Y是相互独立的随机变量,则有E(XY)=E(X)E(Y)
A.设c是常数,则有E(C)=C
B.设X是一个随机变量,C是常数,则有E(CX)=CE(X)
C.设X,Y是两个随机变量,则有E(X+Y)=E(X)+E(Y)
D.设X,Y是相互独立的随机变量,则有E(XY)=E(X)E(Y)
A.E(c)=c
B.E(c)=0
C.E(cX)=cE(X)
D.E(cX)=c2E(X)
E.E(a+bX)=bE(X)
设X1、X2是随机变量,其数学期望、方差都存在,C是常数,下列命题中(1)E(CX1+b)=CE(X1)+b; (2)E(X1+X2)=E(X1)+E(X2) (3)D(CX1+b)=C2D(X1)+b (4)D(X1+X2)=D(X1)+D(X2)正确的有()。
A.4个
B.3个
C.2个
D.1个
设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,a1,a2,…,an是任意常数,验证是μ的无偏估计量.
设总体的数学期望为μ,方差为σ2,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求常数c,使得
(X一X) 2为σ2的无偏估计.
设随机变量X的数学期望E(X)=μ,方差D(X)=σ2,则由切比雪夫不等式有P(X-μ|≥2σ)≤______.
A.设c是常数,则D(C)=0
B.设X是随机变量,C是常数,则有D(CX)=C2D(X)
C.设X是随机变量,C是常数,则有D(X+C)=D(X)
D.若X和Y相互独立,则有D(X+Y)=D(X)+D(Y)
设随机变量相互独立,则根据辛钦大数定律,当n充分大时,依概率收敛于其共同的数学期望,只要()
A.有相同的数学期望
B.服从同一离散型分布
C.服从同一泊松分布
D.服从同一连续型分布
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为,其中φ1(x,y)和φ2(x,y)都是二维正态密度函数,且它们对应的二维随机变量的相关系数分别为1/3和-1/3,它们的边缘密度函数对应的数学期望都是0,方差都是1.
(1)求随机变量X和Y的密度函数f1(x)和f2(x),及X和Y的相关系数ρ(可直接利用二维正太密度的性质). (2)问X和Y是否独立?为什么?
设总体的数学期望与方差存在,(X1,X2,X3)为来自该总体的样本,则下面总体数学期望估计中,最有效的是().